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(2017国考·副省级)2016 年 3 月,阿尔法围棋程序(AlphaGo)对…

常识判断 · 科技 · 信息与高新技术 · 2017年 国考 真题

(2017国考·副省级)2016 年 3 月,阿尔法围棋程序(AlphaGo)对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石,以 4:1 的总比分获胜。 阿尔法围棋程序的工作原理基于下列哪项技术?

A. 量子计算
B. 深度学习
C. 纳米技术
D. 基因编辑
答案与解析

正确答案:B

花生十三讲解

本题用常识判断-关键词定位法(AlphaGo)。阿尔法围棋程序的工作原理基于深度学习:模拟人脑神经网络分析学习,让机器解释图像、声音和文本数据,B项。量子计算、纳米技术、基因编辑均非其原理。故选B。

原解析

B 项正确: “深度学习”是机械学习研究的一个新领域。其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经 网络,让机器模仿人脑机制来解释数据甚至进行“思考”,例如图像、声音和文本。阿尔法围棋程序正是运用了 这样的技术,当选; A 项错误:量子计算是一种依照量子力学理论进行的新型计算。同普通计算机相比,量子计算机的寄存器可同时 存储四个二进制数,因此具有更强的计算能力。应用此技术可以大幅提高计算机运算能力,但此技术与阿尔法围 棋程序无关,排除; C 项错误:纳米技术是用单个原子、分子制造物质的科学技术,研究结构尺寸在 1-100 纳米范围内材料的性质和 应用。在计算机方面更多地应用于将硬件零件缩小化,用以提高计算机性能,但与阿尔法围棋程序无关,排除; D 项错误:基因编辑是指生物学中能够让人类对目标基因进行“编辑”,实现对特定 DNA 片段的敲除、加入等的 技术,属于生物范畴的技术。阿尔法围棋程序属于计算机范畴应用,两者无关,排除。 故正确答案为 B。

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