在借助AI技术辅助医学影像分析时,通常需要先训练分类器,传统的分类器对数据不加判…
在借助AI技术辅助医学影像分析时,通常需要先训练分类器,传统的分类器对数据不加判断,一股脑儿地都用,但研究人员表示,他们的分类器通过可信权重机制,将未标记医学影像数据的概率预测映射到反映其可靠性的权重值上,选择性地利用可靠的未标记医学影像数据,排除不可靠的未标记医学影像数据。因此,这种技术会实现在没有就诊医生参与的情况下,准确、高效地分析并判断影像数据,以便及时而科学地诊断病情。 要使上述论证成立,还需基于以下哪一前提?
A. 如果不能选择性地利用可靠的未标记医学影像数据,就不能准确、高效地分析并判断影像数据B. 挖掘可靠数据的信息,也有助于广泛应用在医疗之外的其他领域C. 选择性地利用可靠的未标记医学影像数据有助于准确、高效地分析并判断影像数据D. 这种分类器增强了对可靠的未标记医学影像数据层面信息的识别能力和分析能力先想一想,再看答案与解析 ▸
正确答案:C
【正确率 64%|考点:搭桥】
第一步:找出论点和论据。
论点:这种技术会实现在没有就诊医生参与的情况下,准确、高效地分析并判断影像数据,以便及时而科学地诊断病情。
论据:他们的分类器通过可信权重机制,将未标记医学影像数据的概率预测映射到反映其可靠性的权重值上,选择性地利用可靠的未标记医学影像数据,排除不可靠的未标记医学影像数据。
本题论点说的是这种技术会准确、高效地分析并判断影像数据,论据说的是这种分类器能选择性地利用可靠的未标记医学影像数据,排除不可靠的未标记医学影像数据,话题不一致,加强优先考虑搭桥。
第二步:逐一分析选项。
A项:指出准确、高效地分析并判断影像数据[图]选择性地利用可靠的未标记医学影像数据,在论点和论据之间搭桥,但搭桥方向是从论点搭到论据,搭桥方向错误,排除;
B项:指出挖掘可靠数据的信息,有助于广泛应用在医疗之外的其他领域,没有提及论点中的在医学影像方面的应用,为无关项,不是论证成立的前提,排除;
C项:指出选择性地利用可靠的未标记医学影像数据[图]准确、高效地分析并判断影像数据,在论点和论据之间搭桥,且搭桥方向是从论据搭到论点,搭桥方向正确,当选;
D项:指出这种分类器增强了对可靠的未标记医学影像数据层面信息的识别能力和分析能力,只说明这种分类器对可靠的数据进行分析,没有提及论点中的准确地分析影像数据,只能加强论据,不是论证成立的前提,排除。
故正确答案为C。
考点搭桥