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当前,我国AI产业面临芯片管制、生态壁垒和算力碎片化等来自海外的多重制约。然而,…

常识判断 · 科技 · 信息与高新技术 · 2027年 练习题

当前,我国AI产业面临芯片管制、生态壁垒和算力碎片化等来自海外的多重制约。然而,在这样严峻的外部环境下,国产万亿参数大模型的训练和迭代非但没有停滞,反而在过去一年中出现了明显的加速势头。 以下哪项如果为真,最能解释这一现象?

点选项就能作答,不用注册;做错的题会记进错题本。

A. 国家超算互联网核心节点投入试运行,向多家企业开放了万卡级国产算力资源,使国产大模型的训练不再依赖海外高端芯片B. 美国对中国的高端芯片管制措施在去年年底进一步收紧,英伟达等企业的对华出货量大幅缩减C. 某头部AI企业继续加大对垂直一体化路线的投入,基于自研芯片的自建集群算力规模同比增长约30%D. 更多的机器人创业公司在去年获得新一轮融资,所获资金主要用于招募算法人才和购买商业算力服务
先想一想,再看答案与解析 ▸

正确答案:A

【正确率 93%|考点:原因解释】
第一步:找出题干矛盾。
我国AI产业面临来自海外的多重制约。然而,在这样严峻的外部环境下,国产万亿参数大模型的训练和迭代非但没有停滞,反而在过去一年中出现了明显的加速势头。
第二步:逐一分析选项。
A项:该项指出国家级国产算力基础设施已投入试运行且向多家企业开放,使国产大模型的训练不再依赖海外高端芯片,能够解释为什么在面临来自海外的多重制约的情况下,国产万亿参数大模型反而加速发展,可以解释题干矛盾,当选;
B项:该项讨论的是海外制约进一步加剧,无法解释为什么在面临来自海外的多重制约的情况下,国产万亿参数大模型反而加速发展,无法解释题干矛盾,排除;
C项:该项仅涉及“某头部AI企业”,无法解释为什么整个产业层面大模型发展速度不降反增,且基于自研芯片的自建集群算力规模同比增长也只能说明算力有进步,无法解释为什么在面临来自海外的多重制约的情况下,国产万亿参数大模型反而加速发展,无法解释题干矛盾,排除;
D项:该项指出更多的机器人创业公司在去年获得新一轮融资,无法解释为什么在面临来自海外的多重制约的情况下,国产万亿参数大模型反而加速发展,无法解释题干矛盾,排除。
故正确答案为A。
考点原因解释

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