下列关于人工智能自然语言处理（NLP）技术的说法错误的是（ ）。

正确答案：C

【正确率 84%｜考点：科技理论与成就】
本题考查科技常识。
A项正确，分词技术是NLP的基础任务之一，因为自然语言的文本是连续的字符/汉字序列，需先拆分为有意义的词语单元，才能进行后续的句法分析、语义理解等操作。例如，将“我爱自然语言处理”拆分为“我/爱/自然语言/处理”，是中文NLP的首要步骤。
B项正确，BERT是一种基于Transformer的双向编码器表示模型，其核心优势是双向注意力机制，能同时关注文本中上下文语境的关联（如“他喜欢的水果是苹果”中，“他”与“苹果”的语义联系），相比传统单向模型，上下文理解能力更精准，广泛应用于文本分类、问答系统等场景。
C项错误，机器翻译的核心并非“直接替换源语言与目标语言的对应词汇”，这种方式仅适用于极简单的短句，无法处理复杂的语言现象。早期机器翻译曾尝试基于规则的方法（需人工制定大量语法、句法规则），而现代主流的机器翻译（如神经机器翻译NMT）是通过深度学习模型学习源语言与目标语言的语义映射关系，不仅会考虑词汇对应，还会融合语法规则、句法结构、上下文语义，甚至语言习惯，才能生成通顺、准确的译文。
D项正确，情感分析技术基于文本特征提取与情绪词典匹配，能识别文本中的积极、消极、中性情感倾向，例如，分析电商评论中的“产品质量好，物流很快”为积极情感，“续航能力差，容易卡顿”为消极情感，被广泛应用于舆情监测、用户反馈分析等领域。
本题为选非题，故正确答案为C。
考点科技理论与成就