所谓认知正义，是指在知识生成、传播和获取过程中，确保所有个体和群体的声音都能被公…
所谓认知正义，是指在知识生成、传播和获取过程中，确保所有个体和群体的声音都能被公平地听取和理解，并且有平等的机会被转化为人类的公共知识。造成人工智能破坏认知正义的一个重要诱因是数据质量。大数据是智能技术的认知基础和决策基础，但与传统人类公共知识不同，数据不为人们普遍共享。具体来说，哪些数据可以被收集起来并用于分析，这些数据又将如何被分类提取，它们最终服务于谁，这些问题都变得模糊不清，导致数据质量参差不齐。算法的训练数据往往来源于互联网的大型数据库和社区，而这些数据很可能包含偏见和歧视。 这段文字主要说明：
A. 确保人工智能认知正义需要确保算法训练数据的公正B. 大数据的普遍共享特点导致数据的质量无法得到保证C. 有质量的数据供给是让人工智能实现认知正义的前提D. 负责任的算法设计是实现人工智能认知正义的核心架构先想一想，再看答案与解析 ▸
正确答案：C
【正确率 59%｜考点：主题词】
文段开篇介绍了什么是认知正义，随后指出问题，即造成人工智能破坏认知正义的一个重要诱因是数据质量，后文对此展开论述，进一步分析了数据质量参差不齐的原因，故文段为提出问题+分析问题的结构，重点强调针对文段问题提出的对策，即有质量的数据供给是让人工智能实现认知正义的前提，对应C项。
A项，“算法训练”仅为尾句解释数据质量参差不齐的原因之一，表述片面且非重点，排除；
B项，“大数据的普遍共享特点导致数据的质量无法得到保证”对应后文分析问题的内容，非重点，且缺少文段主题词“认知正义”，排除；
D项，“算法设计是实现人工智能认知正义的核心架构”文段并未提及，无中生有，排除。
故正确答案为C。
【文段出处】《如何让人工智能实现认知正义》
考点主题词关联词-对策