在算法规制中，算法公开、个人数据赋权、算法反歧视的方式面临困境的最根本原因在于，…
在算法规制中，算法公开、个人数据赋权、算法反歧视的方式面临困境的最根本原因在于，机械运用传统算法规制方式，将算法看作相对孤立的规制对象，未能结合具体场景进行思考，因而都不符合算法规制的场景化特征。算法并不像一般的有形物或某些无形物一样具有相对稳定的法律属性，可适用统一的法律框架。作为人机交互决策的算法并不具备物上的标准化特征，其法律属性会因为具体场景的不同而有所不同，因而 。 填入画横线部分最恰当的一项是：
A. 算法也就成为了一个无穷规则之集合B. 算法法律规制的原理必须建立在场景化基础上C. 算法的风险在不同应用场景呈现差异化的表现D. 算法的司法规制需要进行多元化改造先想一想，再看答案与解析 ▸
正确答案：B
【正确率 80%｜考点：横线在结尾】
横线位于尾句，且由横线前的“因而”可知，横线处所填内容是对前文的总结。前文首先介绍在算法规制中，算法公开、个人数据赋权、算法反歧视的方式面临困境的最根本原因是不符合算法规制的场景化特征，接着对此进行解释说明，最后通过“因而”引出结论。由此可知，前文主要强调算法规制应该符合场景化特征，对应B项。
A项，未涉及文段主题词“场景化”，排除；
C项，“算法的风险”与前文内容无关，衔接不当，排除；
D项，前文强调的是算法规制应该“符合场景化特征”而非“进行多元化改造”，排除。
故正确答案为B。
【文段出处】《算法技术的法律规制研究》
考点横线在结尾