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数据偏见‌是指在数据采集、处理或分析过程中,由于系统性偏差导致数据无法准确反映真…

判断推理 · 定义判断 · 单定义 · 2027年 练习题

数据偏见‌是指在数据采集、处理或分析过程中,由于系统性偏差导致数据无法准确反映真实世界的情况,从而使得基于该数据训练的模型或得出的结论产生不公平、不准确或误导性的结果。 根据上述定义,下列不存在数据偏见的是:

点选项就能作答,不用注册;做错的题会记进错题本。

A. 职业预测中往往将医生默认为男性B. 气象部门通过多站点实时监测气温C. 购物平台只选取用户常搜穿搭类型推送D. 人脸识别模型主要用白人面孔训练
先想一想,再看答案与解析 ▸

正确答案:B

【正确率 88%|考点:原因结果】
第一步:找出定义关键词。
“在数据采集、处理或分析过程中”、“系统性偏差”、“数据无法准确反映真实世界”、“基于该数据训练的模型或得出的结论产生不公平、不准确或误导性的结果”。
第二步:逐一分析选项。
A项:职业预测中往往将医生默认为男性,符合“在数据采集、处理或分析过程中”、“系统性偏差”、“数据无法准确反映真实世界”、“基于该数据训练的模型或得出的结论产生不公平、不准确或误导性的结果”,符合定义,排除;
B项:气象部门通过多站点实时监测气温,多站点实时监测是一种科学、全面的数据采集方式,不符合“系统性偏差”、“数据无法准确反映真实世界”,不符合定义,当选;
C项:购物平台只选取用户常搜穿搭类型推送,推送是收集数据之后的分析数据过程,符合“在数据采集、处理或分析过程中”,而实际穿搭可能会有多种类型,不一定只有常搜类型,符合“系统性偏差”、“基于该数据训练的模型或得出的结论产生不公平、不准确或误导性的结果”,符合定义,排除;
D项:人脸识别模型主要用白人面孔训练,符合“在数据采集、处理或分析过程中”、“系统性偏差”、“数据无法准确反映真实世界”、“基于该数据训练的模型或得出的结论产生不公平、不准确或误导性的结果”,符合定义,排除。
本题为选非题,故正确答案为B。
考点原因结果

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