科技行业越来越多地使用合成数据来满足AI模型数据训练的需要。合成数据是通过算法和…
科技行业越来越多地使用合成数据来满足AI模型数据训练的需要。合成数据是通过算法和统计模型人为创建的数据，在理论上可以无限供应。但合成数据存在一个关键问题：当AI模型过于依赖合成数据时，它们会产生更多“幻觉”，编造看似合理可信但实际上并不存在的信息。可见，合成数据的使用会影响AI的准确性。 以下哪项如果为真，最能支持上述结论？
A. 即使经过处理，合成数据仍然可能泄露敏感信息，从而引发隐私风险B. 合成数据存在过于简单化的风险，无法完全模拟真实世界的复杂性C. 合成数据会放大源数据本身的错误或偏差，导致“失之毫厘，差之千里”D. 合成数据的多样性可能不如真实数据，限制了AI模型的泛化能力先想一想，再看答案与解析 ▸
正确答案：C
【正确率 82%｜考点：补充论据】
第一步：找出论点和论据。
论点：合成数据的使用会影响AI的准确性。
论据：当AI模型过于依赖合成数据时，它们会产生更多“幻觉”，编造看似合理可信但实际上并不存在的信息。
本题论点和论据都在讨论“合成数据”与“AI准确性”之间的关系，二者话题一致，加强优先考虑补充论据。
第二步：逐一分析选项。
A项：该项指出合成数据可能泄露敏感信息，引发“隐私风险”，而论点讨论的是合成数据对“AI准确性”的影响，二者话题不一致，无法加强，排除；
B项：该项指出合成数据存在过于简单化的风险，无法完全模拟真实世界的复杂性，并不明确“无法模拟复杂性”是否会影响“AI的准确性”，为不明确项，无法加强，排除；
C项：该项指出合成数据会放大源数据的错误或偏差，导致“失之毫厘，差之千里”，说明合成数据会放大错误，最终导致AI输出不准确，解释了为何“合成数据”会影响“AI准确性”，补充论据，可以加强，当选；
D项：该项指出合成数据“多样性不足，限制泛化能力”，并不明确“数据多样性不足”、“限制AI模型的泛化能力”是否会影响“AI的准确性”，为不明确项，无法加强，排除。
故正确答案为C。
考点补充论据