材料材料一： 生成式人工智能（Generative Artifi…

资料分析 · 综合分析 · 综合判断 · 2025年 北京 练习题

材料材料一： 生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI），是一种专注于生成或创建新内容的人工智能，它利用现有的文本、音频或图像等大型数据集进行机器学习，然后生成全新内容。自2014年现世起，生成式人工智能呈现出指数级爆发态势，已落地文本、图片、音频和视频等多项应用。与以往决策式人工智能不同，生成式人工智能聚焦于创作新内容，它可基于语言模型（Language Model）、图像模型（Image Model），利用深度学习技术（Deep Learning），分析并学习数据库，自动生成新的文本、图片、音频和视频等内容。随着大数据、深度学习、云计算等技术与智能算法深度融合，生成式人工智能开始广泛应用于市场各行业、各场景，催生出许多改变行业认知和现实的创新应用，对世界政治经济、文化传播和人类生活皆产生了极其深刻的影响。全球知名IT研究与顾问咨询公司高德纳（Gartner）认为，生成式人工智能是“最具影响力和快速发展的技术之一，可以带来生产力革命”；基辛格等战略家指出，“没有哪个大国可以忽视人工智能的安全维度”。对我国而言，发展新一代人工智能是关系我国核心竞争力的战略问题，也是必须紧紧抓住的战略制高点。 材料二： 生成式人工智能作品与人类作品在创造主体上存在着不同，但究其本质，它们都是融合了智力和创造的结果，都蕴含着物质与经济的价值。生成式人工智能本质上是一种类人类的智能，它由人类创造出来， ，它不具有主动性，不可能主动要求自己的权利，并且对于相关责任也是被动地承担。因此，人类创作物的版权归属模式无法直接适用于生成式人工智能作品，但是可以通过对生成式人工智能作品版权归属设置一般规则和特殊规则，界定生成式人工智能作品的权利归属，使其能够获得切实有利的版权保护，以期解决现存的生成式人工智能作品的权利归属问题。 材料三： 数字政府建设事关国家治理体系和治理能力现代化，与之相关的科学技术风险已然成为生成式人工智能技术嵌入数字政府的重要议题。在风险社会理论框架下，唯有将技术赋能、技术风险以及技术规制进行综合统筹，我们才能完整掌握生成式人工智能应用于数字政府建设的逻辑链条。事实证明，作为一个深度交互的人工智能系统，将生成式人工智能引入数字政府，能够在很大程度上增强数字政府建设的时代性、智慧性和精准性。但与此同时，在将生成式人工智能嵌入数字政府的过程中，也蕴含着一系列的风险和挑战，这集中表现为数据主权风险、文化秩序风险以及数据安全风险这三个层面。在风险社会理论的框架下，科技风险之防范是一个系统工程，既需要宏观层面的制度建构，也需要微观层面的机制填充，唯有立足于数据分类分级、数据责任配置以及科技伦理加以系统重塑，才能最终在利用与规制生成式人工智能之间找寻一个最佳的平衡点。 问题：根据材料一，下列说法正确的是：

点选项就能作答，不用注册；做错的题会记进错题本。

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